31 MAR 2025 - 09:55 CET

El viernes 25 de abril de 2025, a las 16.30, en modalidad online, tendrá lugar la segunda sesión formativa del Programa de Doctorado en Turismo de la Facultad de Comercio y Turismo, curso 2024-25. Se trata de una conferencia titulada “Web scraping, Inteligencia artificial y análisis de la Imagen de Destinos Turísticos”, a cargo de la Dra. Sofía Blanco Moreno de la Universidad de León.

Sinopsis: El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión y promoción de destinos turísticos ha abierto nuevas oportunidades para el análisis y la toma de decisiones basada en datos. En esta sesión, exploraremos cómo la IA y el web scraping pueden emplearse para analizar la imagen de los destinos turísticos a partir de datos visuales y textuales compartidos en redes sociales y otras plataformas digitales.

A lo largo de la sesión, presentaremos el caso de Photo Data Tour Analytics, un proyecto innovador desarrollado por investigadores de la Universidad de León, que permite extraer y analizar imágenes compartidas por turistas y residentes para comprender la percepción del destino. Se abordará el proceso metodológico seguido para la obtención y procesamiento de los datos, desde la recopilación de imágenes mediante web scraping hasta la aplicación de algoritmos de visión por computadora y machine learning para la detección de patrones y la generación de KPI’s estratégicos. Además, discutiremos las principales herramientas utilizadas en estos análisis, los desafíos que surgen en la interpretación de datos visuales y cómo estos insights pueden aplicarse en la toma de decisiones para la promoción y gestión de destinos turísticos.

Esta sesión formativa que se enmarca en el Programa de Doctorado en Turismo, curso 2024-25, está dirigida a doctorandos interesados en turismo, análisis de datos y estrategias digitales aplicadas a la industria. Al finalizar, los participantes comprenderán mejor cómo integrar la IA en sus investigaciones y proyectos turísticos para extraer conocimiento relevante a partir de datos visuales y textuales.

Acceso previa solicitud a: mcalleva@ucm.es