Turismo

Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.

ESTADISTICA APLICADA AL SECTOR TURISTICO - 800003

Curso Académico 2023-24

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG1 - Capacidad de análisis y de síntesis.

CG2 - Comunicación oral y escrita en lengua nativa.

CG3 - Resolución de problemas.

CG4 - Razonamiento crítico.
Específicas
CE5 - Aplicar metodología de investigación para resolver los problemas empíricos que se plantean en el ámbito del turismo Resolver problemas a través de métodos científicos para ser capaces de identificar y manejar las distintas variables necesarias para el análisis de realidades complejas.

CE20 - Analizar y utilizar las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en los distintos ámbitos del sector turístico Conocer las TIC como herramientas esenciales para la gestión, promoción y comercialización de las empresas e instituciones del sector turístico, tanto a nivel interno de la empresa como a nivel externo.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
45%
Clases prácticas
35%
Otras actividades
20% (trabajo autónomo del alumno)
TOTAL
ACTIVIDADES DOCENTES. HORAS. PRESENCIALIDAD
Asistencia y participación activa en clase: 45 (horas) (100% presencialidad).
Trabajo guiado: 27.5 (horas) (55% presencialidad).
Trabajo autónomo del/la alumno/a: 40 (horas) (0% presencialidad).
Trabajo grupal del/la alumno/a: 25 (horas) (0% presencialidad).
Otras actividades: 12.5 (horas) (0% presencialidad).

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

2

Breve descriptor:

La materia pretende introducir al alumno en la cultura estadística de modo que conozca y maneje intuitivamente y con cierta lógica los conceptos fundamentales del Análisis de Datos y de diagnosis de situaciones inciertas. El alumno/a deberá ser capaz de resumir el estudio estadístico de conjuntos de datos en un informe escrito en el que refleje sus conocimientos sobre métodos y técnicas Estadística y su aplicación a las distintas dimensiones de la actividad turística.

·     Estadística descriptiva: Análisis de datos, análisis de de datos bivariantes, correlación y covarianza, números índice.

·     Probabilidad: Distribuciones de una variable, distribuciones de varias variables, modelos discretos (Binomial, Poisson) y continuos (Normal y t-Student).

·    Técnicas de Estimación: Estimación de parámetros, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis.

Requisitos

Ninguno.

Objetivos

Los/as alumnos/as: 

·       Aprenderán a descubrir los principales impactos socioculturales del turismo. 

·       Tendrán una visión global de micro y macroeconomía que les permitirá comprender el entorno económico de la actividad turística a nivel nacional e internacional. 

·       Obtendrán conocimientos de técnicas estadísticas necesarias para aplicar en otros módulos. 

·       Sabrán reconocer el turismo y el ocio como fenómeno social.

Contenido

PARTE I. Estadística Descriptiva.


Tema 1: Introducción

·       Conceptos y terminología de estadística.

·       Fases del análisis estadístico.

·       La estadística y en el sector turístico.

·       Tipos y fuentes de datos.

 

Tema 2: Análisis descriptivo de una variable

·       Presentación de los datos.

·       Promedios y medidas de posición central y otras medidas de posición.

·       Medidas de dispersión, medidas de asimetría y medidas de concentración.

·       Valores atípicos y diagrama de caja.


Tema 3: Análisis conjunto de dos variables.

·       Presentación de los datos.

·       Relaciones entre variables e independencia estadística.

·       Medidas de asociación entre variables.

·       Covarianza y coeficiente de correlación lineal.

·       Regresión, predicción y coeficiente de determinación.

 

Tema 4: Análisis descriptivo de la evolución de una serie temporal

·       Números índices simples, índices complejos, y tasas de variación.

·       Índices de precios y deflación de una serie de valores monetarios.

·       Análisis de componentes de una serie temporal.

·       Estimación de la tendencia mediante el análisis de la regresión lineal.

·       Estimación de la tendencia-ciclo mediante medias móviles.

·       Desestacionalización de una serie e índices de variación estacional (IVE).

 


PARTE II. Probabilidad e Inferencia Estadística.


Tema 5: Probabilidad

·       Conceptos básicos de probabilidad.

·       Operaciones con sucesos.

·       Probabilidad condicionada.

·       Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes.

 

Tema 6: Variable aleatoria

·       Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta.

·       Modelos discretos (Binomial, Poisson, etc.)

·       Distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua.

·       Modelos continuos. La distribución Normal.

·       Teorema Central del Límite.


Tema 7: Inferencia estadística

·       Estimación puntual.

·       Intervalo de confianza para la media de una población.

·       Intervalo de confianza para la proporción.

·       Determinación del tamaño de la muestra para la media y para una proporción.

·       Contraste de hipótesis.

 

Evaluación

Sistema de evaluación:
Pruebas orales y/o escritas: 60%
Trabajos en equipo y/o individuales e informes: 35%
Participación y actitud del/la alumno/a: 5%

Formas de superar la asignatura:

1. Exámenes parciales. La nota media de los parciales debe ser mayor o igual a cinco con una nota mínima de un 4 en cada parcial. En ese caso, la nota final, que será el resultado de ponderar un 60% la nota media de los parciales y un 40% la evaluación continua, debe ser también mayor o igual a 5.

2. En caso de no superar la asignatura por exámenes parciales, el estudiante deberá presentarse al examen ordinario al menos de la/s parte/s que han provocado la no superación de la asignatura. La nota final de la asignatura, que será el resultado de ponderar un 60% la nota del examen ordinario y un 40% la evaluación continua, debe ser mayor o igual a 5.

3. En caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, el estudiante deberá presentarse al examen extraordinario de toda la materia impartida. La nota final de la asignatura, que será el resultado de ponderar un 60% la nota del examen extraordinario y un 40% la evaluación continua, debe ser mayor o igual a 5.

Bibliografía

- Pérez López, César. 2012. Estadística aplicada: Conceptos y Ejercicios a través de Excel. Madrid: Grupo Editorial: Garceta.

- Esteban García, Jesús, y otros. 2006. Estadística Descriptiva y Nociones de Probabilidad. Madrid: Editorial Thomson.

- Fernández Morales, Antonio, y Beatriz Lacomba Arias. 2003. Técnicas Estadísticas Para el Turismo: Nociones Teóricas y Problemas Resueltos. Málaga: Editorial Ágora.

- Casas Sánchez, José Miguel, y otros. 2018. Inferencia Estadística para Economía. Madrid: Editorial Universitaria Ramón Areces.

Otra información relevante

-Se utiliza la hoja de cálculo Excel.

-Las clases se impartirán en aula de informática y aula normal.

Aprobado en Consejo de Departamento, con fecha 21 de junio de 2023.

Estructura

MódulosMaterias
FORMACIÓN BÁSICAESTADÍSTICA

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo A01/02/2024 - 10/05/2024LUNES 09:00 - 11:0031YOLANDA DURAN DURAN
MIÉRCOLES 09:00 - 11:0031YOLANDA DURAN DURAN
Grupo B01/02/2024 - 11/02/2024LUNES 11:00 - 13:0032RAQUEL GONZALEZ DEL POZO
MIÉRCOLES 11:00 - 13:0032RAQUEL GONZALEZ DEL POZO
12/02/2024 - 18/03/2024LUNES 11:00 - 13:00AULA DE INFORMÁTICA 5RAQUEL GONZALEZ DEL POZO
MIÉRCOLES 11:00 - 13:0032RAQUEL GONZALEZ DEL POZO
19/03/2024 - 10/05/2024LUNES 11:00 - 13:0032RAQUEL GONZALEZ DEL POZO
MIÉRCOLES 11:00 - 13:0032RAQUEL GONZALEZ DEL POZO
Grupo C -Turno Intermedio-01/02/2024 - 10/05/2024JUEVES 15:00 - 17:0031FRANCISCO JOSE LLUNA TAVERNER
VIERNES 15:00 - 17:0031FRANCISCO JOSE LLUNA TAVERNER
Grupo E01/02/2024 - 05/04/2024MIÉRCOLES 19:00 - 21:0031MANUEL CERRILLO ARIAS
PEDRO AGUILERA GARCIA
VIERNES 17:00 - 19:00AULA DE INFORMATICA 1MANUEL CERRILLO ARIAS
PEDRO AGUILERA GARCIA
VIERNES 17:00 - 19:00AULA DE INFORMATICA 2MANUEL CERRILLO ARIAS
PEDRO AGUILERA GARCIA
06/04/2024 - 10/05/2024VIERNES 17:00 - 19:0031MANUEL CERRILLO ARIAS
PEDRO AGUILERA GARCIA